Zachytit 3D mračna bodů inline

ZEISS AIMax cloud

Chromatic white light sensors of ZEISS DotScan enable the non-contact capture of workpiece topography

Optický 3D senzor pro inline měření

Optický 3D senzor ZEISS AIMax cloud je nový referenční standard pro robotickou 3D inline měřicí techniku v oblasti zpracování plechu a výroby karoserií. Senzor generuje 3D mračna bodů přímo na výrobní lince a změří složité charakteristiky s vysokou přesností ve zlomku sekundy.

Optický 3D senzor pro rychlá 100% měření v čase cyklu

Měření dosud obtížně vyhodnocovaných prvků a dílů, jako jsou nýty, matice za plechem nebo charakteristické designové linie, se s použitím senzoru ZEISS AIMax cloud provádí nyní snadno a rychle. Nastavení měření je rychlé a intuitivní, výsledek je ihned po měření zobrazen.

ZEISS AIMax Cloud Measuring Task
Examples of features: (1) Bending edge, (2) rivet, (3) surface point, (4) T pin

Zachytit a vyhodnotit složité charakteristiky - jen s jedním snímkem

Možnosti použití zahrnují kontrolu montážních a svařovacích procesů, měření spár a lícování při výrobě karoserií a finální montáž v automobilovém průmyslu. Zachycením hustých mračen bodů umožňuje ZEISS AIMax cloud změřit pomocí jediného snímku více charakteristik, hlavně těch, které se dají obtížně vyhodnocovat, jako jsou ohýbané hrany, nýty, body ploch a T-kolíky. Senzor se dá používat velmi flexibilně.

Výsledky měření rychle a spolehlivě

Optimalizovaná projekční technologie a vysoké 3D rozlišení umožňují rychlá a přesná měření, dokonce velmi malých prvků na plechu i na laku. Extrahování prvků v mračnu bodů je robustnější než při konvenčním zpracování obrazu, dá se rychleji nastavit a má uživatelsky přívětivější ovládání.

3D point cloud and measuring result
After the selection of the feature to be measured in the 2D image, the system generates the 3D point cloud, and the measuring result is immediately visualized.

Download more information

ZEISS AIMax cloud Product Information, EN

ZEISS AIMax cloud Product Information, EN
pages: 4
file size: 565 kB