Automatizované rozpoznávání bodů na libovolném 3D povrchu pomocí kontrastní liniové mřížky
3D KONTROLA POVRCHOVÝCH BODŮ

Bezkontaktní měření 3D povrchů v definovaných, rovnoměrně rozmístěných bodech

Měření a vyhodnocování polohy a normál 3D povrchů pomocí automatizované aplikace využívající kontrastní liniovou mřížku vytištěnou na objektu.

  • Rychlé a dohledatelné výsledky
  • Řešení na míru pro tlakové vesty používané při crash testech
  • Ideální také pro tvarování a vytváření modelů a prototypů

Přesné a datově efektivní měření definovaných 3D bodů povrchu

Mnoho aplikací vyžaduje měření a kontrolu 3D povrchů v určitých, rovnoměrně rozmístěných bodech – někdy jen v několika desítkách, jindy až v tisících. Pro analýzu deformací je nutné tyto body identifikovat jako odpovídající napříč jednotlivými fázemi deformace.

Digitalizace celého povrchu je velmi přesná, a proto vytváří velké množství souřadnic a údajů, které je následně nutné vyhodnotit. Efektivnější metodou je označit kontrolní body jako průsečíky kontrastní liniové mřížky, snímat je z více úhlů a vyhodnocovat pomocí rozpoznávání obrazu.

Praktickým příkladem je měření vest s tlakovými senzory, které se používají na figurínách pro crash testy. Tyto vesty jsou již vybaveny kontrastní liniovou mřížkou, která umožňuje měřit polohu jednotlivých bodů před nárazem i po něm, aby bylo možné lokalizovat síly působící na figurínu. Tento příklad mohou následovat i další průmyslová odvětví.

Klíčové aspekty při měření 3D deformace povrchu

  • Nové standardy vyžadují vyšší přesnost

    Regulační požadavky napříč různými průmyslovými odvětvími se zpřísňují – ať už jde o IIHS v oblasti bezpečnosti automobilů nebo rostoucí nároky na kvalitu v leteckém průmyslu, energetice či výrobě zdravotnických prostředků. S postupným zpřísňováním tolerancí a rostoucí složitostí přestávají tradiční měřicí metody dostačovat.

  • Omezené možnosti měření a sledovatelnosti

    Manuální a dotykové metody měření jsou časově náročné, náchylné k chybám a neefektivní, zejména při testování několika stovek bodů v různých fázích deformace.
    Nekonzistentní data a nestrukturované testovací procesy navíc ztěžují sledování změn v čase a spolehlivé porovnávání jednotlivých fází deformace.

  • Získání použitelných poznatků

    Zachycení deformačních dat je pouze prvním krokem – jejich následné vyhodnocení bývá často časově náročné. Bez automatizovaného vyhodnocování ztrácejí týmy drahocenný čas převodem nezpracovaných snímků nebo dat ze skenů na použitelné výsledky.

Naše řešení: Rozpoznávání mřížky (Grid Recognition)

Automatizace kontroly konkrétních bodů na 3D površích pomocí aplikace Grid Recognition, která je k dispozici pro ZEISS INSPECT Optical 3D a ZEISS CORRELATE.
Měření polohy a normál na 3D površích pomocí kontrastní liniové mřížky
Měření polohy a normál na 3D površích pomocí kontrastní liniové mřížky

Měření polohy a normál na 3D površích pomocí kontrastní liniové mřížky

Získání přesných výsledků na základě snímků z různých úhlů pohledu

Grid Recognition umožňuje automatizované rozpoznávání kontrastní liniové mřížky na libovolném 3D povrchu na základě obrazu. Pro snímání mřížky z více úhlů lze použít snímač ATOS (umístěný buď ručně, nebo roboticky ve ScanBoxu) nebo ruční kameru TRITOP.

Výchozí parametry jsou optimalizovány pro měření na vestách se snímačem tlaku používaných při crash testech. Všechny parametry lze snadno přizpůsobit dalším aplikacím pomocí vlastních mřížek, například leptaných do plechu nebo nalepených páskou na hliněné modely.

Aplikace obsahuje dva skripty v jazyce Python, které převádějí vybranou mřížku (v plném nebo redukovaném vzorkování) na jednotlivé bodové prvky nebo ji exportují do souboru ASCII.

Vaše výhody

Vysoká přesnost a účinnost
Rychlé výsledky
Rychlé výsledky

Rychlé výsledky

Grid Recognition změří všechny viditelné body mřížky během několika minut včetně pořízení snímků, zatímco samotné automatické rozpoznávání trvá jen několik sekund.

Zvýšená přesnost a opakovatelnost
Zvýšená přesnost a opakovatelnost

Zvýšená přesnost a opakovatelnost

Automatizované rozpoznávání odstraňuje lidskou subjektivitu a chybovost a zajišťuje konzistentní a spolehlivé výsledky. Použití této funkce v šablonách projektů zajišťuje konzistentní a opakovatelný pracovní postup kontroly.

Vše v jednom softwaru
Vše v jednom softwaru

Vše v jednom softwaru

Grid Recognition je plně integrován do ZEISS INSPECT Optical 3D a ZEISS CORRELATE – našich softwarových platforem pro měřicí techniku vybavených výkonnými funkcemi pro širokou škálu použití. Inspektoři získávají komplexní nástroj, který kombinuje výsledky a jejich prezentaci v jediném reportu.

Intuitivní pracovní postup

Aplikace vás pomocí několika intuitivních kroků dovede ke spolehlivým výsledkům.

Rychlé výsledky s minimem kroků

  • Příprava objektu
    Příprava objektu

    Chcete-li na 3D povrchu definovat klíčové kontrolní body, vytiskněte na něj topologicky pravoúhlou kontrastní liniovou mřížku – ideálně bílou na černém podkladu nebo naopak. Chcete-li označit počátek mřížky, přidejte do jednoho rohu kruhovou značku, podle zvyklostí vlevo nahoře.

    Potřebujete analyzovat deformaci vest s tlakovými senzory při crash testech? Typická kontrastní liniová mřížka definuje 475 bodů, které lze měřit před nárazem i po něm.

  • Namísto ručního měření stovek bodů je objekt snímán z více úhlů pomocí referenčních bodů ATOS nebo fotogrammetrického měření TRITOP.

    Například při měření vesty se snímači tlaku na figuríně pro crash test postačuje 12 měření, která jsou rozdělena do 4 podélných a 3 příčných pozic v přední části figuríny.

    Jednotlivé body mřížky můžete vybrat kliknutím myši a přistupovat k jejich datům pomocí skriptů Pythonu – více o tom později.

    Po importu naměřených dat dokáže software automaticky rozpoznat počátek mřížky a iterativně všechny viditelné sousední body mřížky, přičemž poskytuje aktualizace v reálném čase.

  • Dialogové okno umožňuje upravit kontrast a proporce počátku mřížky. Výchozí nastavení funguje ihned pro vestu se snímačem tlaku používanou při crash testech. Pro jiné aplikace lze parametry snadno upravit a rádi vám pomůžeme s vytvořením vlastních návrhů mřížek.

  • Aplikace obsahuje dva skripty v jazyce Python navržené pro zefektivnění pracovních postupů. Tyto skripty můžete používat v původní podobě nebo je přizpůsobit svým konkrétním potřebám.

    První skript umožňuje převést body mřížky na jednotlivé bodové prvky. Vyberete mřížku, která se má převést, buď v plném rozlišení, nebo se sníženým vzorkováním, a také předponu názvu automaticky číslovaných bodových prvků, které se mají vytvořit.

  • Druhý skript umožňuje exportovat body mřížky do souboru ASCII, např. pro import do jiného softwaru. Vyberete mřížku, která se má exportovat, buď plně, nebo se sníženým vzorkováním, a také předponu automaticky číslovaných názvů bodů. Tyto body budou spolu s příslušnými 3D souřadnicemi zapsány jako po sobě jdoucí řádky do souboru ve složce, kterou rovněž vyberete.

Vhodné pro širokou škálu aplikací

Ačkoli byl systém Grid Recognition původně vyvinut pro nárazové zkoušky, lze jej nakonfigurovat a použít v široké škále případů použití. Aplikace podporuje 3D měření pomocí kontrastních liniových mřížek na libovolném povrchu.

Vývoj výrobku

Aplikace Grid Recognition podporuje 3D měření hliněných modelů používaných při navrhování. Použití kontrastních mřížek umožňuje přesné měření deformací povrchu a tvarových odchylek napříč jednotlivými návrhovými iteracemi.

Tvarování plechů

Aplikace usnadňuje kontrolu procesů tváření plechů pomocí kontrastní mřížky vyleptané přímo do kovových povrchů, jako je ocel nebo hliník.

Kontaktujte nás

Chcete se dozvědět více o našich produktech nebo službách? Rádi vám poskytneme další informace nebo předvedeme ukázku – na dálku nebo na místě.

Kontaktujte nás

Vyžádejte si nabídku, ukázku softwaru nebo kontaktujte náš servis a podporu.

Formulář se načítá…

/ 4
Další krok:
  • Poptávka
  • Osobní údaje
  • Údaje o společnosti

Pokud chcete získat více informací o zpracování údajů ve společnosti ZEISS, přečtěte si prosím naše oznámení o ochraně osobních údajů.